データセットの内容を理解する

このページでは、データセットの内容を理解するのに役立ちます。 データセット内でどのシーンにアノテーションがあるかを把握する どのシーンに対して予測を提供できるかを把握するには、データセット内でどのシーンにアノテーションがあるかを理解する必要があります。これは、データセット内のアノテーションを一覧表示するエンドポイントを使用して行えます。現在、データセットにシーンを追加する方法は、アノテーションをデータセットに追加する間接的な方法のみです。サポートが必要な場合やシーンをデータセットに接続したい場合は、お問い合わせください。以下のコードスニペットは、エンドポイントを利用してこれを実行し、csvファイルに保存します。 from kognic auth requests auth session import requestsauthsession import csv base url = "https //dataset app kognic com" client = requestsauthsession() dataset uuid = your dataset uuid done = false offset = 0 annotations = \[] while not done print(f"fetched {offset} annotations") res = client session get( f"{base url}/v1/datasets/{dataset uuid}/annotations?offset={offset}" ) res annotations = res json()\['data'] annotations += res annotations offset += len(res annotations) if len(res annotations) == 0 done = true print(f"fetched {len(annotations)} annotations") \# save to csv called dataset {dataset uuid} annotations csv with open(f'dataset {dataset uuid} annotations csv', 'w', newline='') as csvfile writer = csv writer(csvfile) writer writerow(annotations\[0] keys()) for annotation in annotations writer writerow(annotation values())